思维混乱，是因为大脑没有结构

请你花10秒钟的时间，记住以下的20个数字：

好，我们再来试一组数字，还是花10秒钟来记住它：

其实这2组的20个数字是一样的，但是不是觉得第二组一下子就记住了？

Introduction to Redis

Redis is an open source (BSD licensed), in-memory data structure store, used as a database, cache and message broker. It supports data structures such as strings, hashes, lists, sets, sorted sets with range queries, bitmaps, hyperloglogs, geospatial indexes with radius queries and streams. Redis has built-in replication, Lua scripting, LRU eviction, transactions and different levels of on-disk persistence, and provides high availability via Redis Sentinel and automatic partitioning with Redis Cluster.

技术人具备“结构化思维”意味着什么?

作者:张建飞 高级技术专家

在日常工作中，我们时常会碰到这样的情况，有的人讲事情逻辑非常混乱，罗列了很多事项，却把握不到重点，无法把一件事情说清楚。这种思维混乱是典型的缺少结构化思维的表现。结构化思维非常重要，不仅仅体现在表达上，也体现在在我们分析问题的过程中。具备结构化思维，才能将问题分析地更全面、更深刻。

Redis INFO

Available since 1.0.0.

The INFO command returns information and statistics about the server in a format that is simple to parse by computers and easy to read by humans.

The optional parameter can be used to select a specific section of information:

• server: General information about the Redis server
• clients: Client connections section
• memory: Memory consumption related information
• persistence: RDB and AOF related information
• stats: General statistics
• replication: Master/replica replication information
• cpu: CPU consumption statistics
• commandstats: Redis command statistics
• cluster: Redis Cluster section
• keyspace: Database related statistics

It can also take the following values:

• all: Return all sections
• default: Return only the default set of sections

When no parameter is provided, the default option is assumed.

SHOW Syntax

SHOW has many forms that provide information about databases, tables, columns, or status information about the server. This section describes those following:

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SHOW {BINARY | MASTER} LOGS
SHOW BINLOG EVENTS [IN 'log_name'] [FROM pos] [LIMIT [offset,] row_count]
SHOW CHARACTER SET [like_or_where]
SHOW COLLATION [like_or_where]
SHOW [FULL] COLUMNS FROM tbl_name [FROM db_name] [like_or_where]
SHOW CREATE DATABASE db_name
SHOW CREATE EVENT event_name
SHOW CREATE FUNCTION func_name
SHOW CREATE PROCEDURE proc_name
SHOW CREATE TABLE tbl_name
SHOW CREATE TRIGGER trigger_name
SHOW CREATE VIEW view_name
SHOW DATABASES [like_or_where]
SHOW ENGINE engine_name {STATUS | MUTEX}
SHOW [STORAGE] ENGINES
SHOW ERRORS [LIMIT [offset,] row_count]
SHOW EVENTS
SHOW FUNCTION CODE func_name
SHOW FUNCTION STATUS [like_or_where]
SHOW GRANTS FOR user
SHOW INDEX FROM tbl_name [FROM db_name]
SHOW MASTER STATUS
SHOW OPEN TABLES [FROM db_name] [like_or_where]
SHOW PLUGINS
SHOW PROCEDURE CODE proc_name
SHOW PROCEDURE STATUS [like_or_where]
SHOW PRIVILEGES
SHOW [FULL] PROCESSLIST
SHOW PROFILE [types] [FOR QUERY n] [OFFSET n] [LIMIT n]
SHOW PROFILES
SHOW RELAYLOG EVENTS [IN 'log_name'] [FROM pos] [LIMIT [offset,] row_count]
SHOW SLAVE HOSTS
SHOW SLAVE STATUS [FOR CHANNEL channel]
SHOW [GLOBAL | SESSION] STATUS [like_or_where]
SHOW TABLE STATUS [FROM db_name] [like_or_where]
SHOW [FULL] TABLES [FROM db_name] [like_or_where]
SHOW TRIGGERS [FROM db_name] [like_or_where]
SHOW [GLOBAL | SESSION] VARIABLES [like_or_where]
SHOW WARNINGS [LIMIT [offset,] row_count]

like_or_where:
    LIKE 'pattern'
  | WHERE expr

If the syntax for a given SHOW statement includes a LIKE '*pattern*' part, '*pattern*' is a string that can contain the SQL % and _ wildcard characters. The pattern is useful for restricting statement output to matching values.

Several SHOW statements also accept a WHERE clause that provides more flexibility in specifying which rows to display.

In addition, you can work in SQL with results from queries on tables in the INFORMATION_SCHEMA database, which you cannot easily do with results from SHOW statements.

DATABASE

ALTER DATABASE Syntax

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ALTER {DATABASE | SCHEMA} [db_name]
    alter_specification ...

alter_specification:
    [DEFAULT] CHARACTER SET [=] charset_name
  | [DEFAULT] COLLATE [=] collation_name
  | DEFAULT ENCRYPTION [=] {'Y' | 'N'}

ALTER DATABASE enables you to change the overall characteristics of a database. These characteristics are stored in the data dictionary. To use ALTER DATABASE, you need the ALTER privilege on the database. ALTER SCHEMA is a synonym for ALTER DATABASE.

The database name can be omitted from the first syntax, in which case the statement applies to the default database.

If you change the default character set or collation for a database, stored routines that use the database defaults must be dropped and recreated so that they use the new defaults. (In a stored routine, variables with character data types use the database defaults if the character set or collation are not specified explicitly.

Replication enables data from one MySQL database server (the master) to be copied to one or more MySQL database servers (the slaves). Replication is asynchronous by default; slaves do not need to be connected permanently to receive updates from the master. Depending on the configuration, you can replicate all databases, selected databases, or even selected tables within a database.

黑盒测试用例设计方法

黑盒测试用例设计方法包括等价类划分法、边界值分析法、错误推导法、因果图法、判定表驱动法、正交试验设计法、功能图法、场景图法等。

（一）等价类划分法

定义：等价类划分法是把所有可能输入的数据，即程序的输入域划分为若干部分（子集），然后从每一个子集中选取少数具有代表性的数据作为测试用例。等价类方法是一种重要的、常用的黑盒测试用例设计方法。

等价类是指某个输入域的子集合。在该子集合中，各个输入数据对于揭露程序中的错误都是等效的，并合理地假定：测试某等价类的代表值就等于对这一类其他值的测试，因此，可以把全部输入数据合理划分为若干等价类，在每一个等价类中取一个数据作为测试的输入条件就可以用少量代表性的测试数据取得较好的测试结果。等价类划分有两种不同的情况：有效等价类和无效等价类。

有效等价类，是指对于程序的规格说明来说是合理的、有意义的输入数据构成的集合。利用有效等价类可检验程序是否实现了规格说明所规定的功能和性能。

无效等价类，指对程序的规格说明是不合理的或无意义的输入数据所构成的集合。对于具体的问题，无效等价类至少应有一个，也可能多个。

划分标准：

1. 完备测试、避免冗余
2. 划分等价类重要的是：集合的划分、划分为互不相交的一组子集，而子集的并是整个集合
3. 并是整个集合：备性
4. 子集互不相交：保证一种形式的无冗余性
5. 同一类中标识（选择）一个测试用例，同一等价类中，往往处理相同，相同处理映射到“相同的执行路径”。

划分方法：

1. 在输入条件规定了取值范围或值的个数的情况下，则可以确立一个有效等价类和两个无效等价类。如：输入值是学生成绩，范围是0~100

2. 在输入条件规定了输入值的集合或者规定了“必须如何”的条件的情况下，可确立一个有效等价类和一个无效等价类：

3. 在输入条件是一个布尔量的情况下，可确定一个有效等价类和一个无效等价类。布尔量是一个二值枚举类型, 一个布尔量具有两种状态: true 和 false 。

4. 在规定了输入数据的一组值（假定n个），并且程序要对每一个输入值分别处理的情况下，可确立n个有效等价类和一个无效等价类。

   例：输入条件说明学历可为：专科、本科、硕士、博士四种之一，则分别取这四种的四个值作为四个有效等价类，另外把四种学历之外的任何学历作为无效等价类。

5. 在规定了输入数据必须遵守的规则情况下，可确立一个有效等价类（符合规则）和若干个无效等价类（从不同角度违反规则）；

6. 在确知已划分的等价类中各元素在程序处理中的方式不同的情况下，则应在将该等价类进一步的划分为更小的等价类。

Monkey 是一个在模拟器或设备上运行的程序，可生成伪随机用户事件（例如点击、轻触或手势）流以及很多系统级事件。您可以使用 Monkey 以随机且可重复的方式对正在开发的应用进行压力测试。

概览

Monkey 是一个命令行工具，可以在任何模拟器实例或设备上运行。它会将伪随机用户事件流发送到系统中，从而在您正在开发的应用软件上进行压力测试。

Monkey 包含许多选项，主要分为以下四个类别：

• 基本配置选项，例如设置要尝试的事件数。
• 操作限制条件，例如将测试对象限制为单个软件包。
• 事件类型和频率。
• 调试选项。

Monkey 在运行时会生成事件并将其发送到系统。它还会监视被测系统并查找三种特殊情况：

• 如果您已将 Monkey 限制为在一个或多个特定软件包中运行，它会监视转到任何其他软件包的尝试并阻止它们。
• 如果应用崩溃或收到任何未处理的异常，Monkey 会停止并报告错误。
• 如果应用生成“应用无响应”错误，Monkey 会停止并报告错误。

根据您选择的详细程度级别，您还将看到有关 Monkey 进度和所生成事件的报告。

Monkey 的基本用法

您可以使用开发计算机上的命令行启动 Monkey，也可以通过脚本启动。由于 Monkey 在模拟器/设备环境中运行，因此您必须从该环境中通过 shell 启动它。为此，您可以在每个命令前面加上 adb shell，或者直接进入 shell 并输入 Monkey 命令。

基本语法如下：

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$ adb shell monkey [options] <event-count>

如果未指定任何选项，Monkey 将以静默（非详细）模式启动，并将事件发送到目标上安装的任何（及所有）软件包。下面是一个更典型的命令行，它会启动您的应用并向其发送 500 个伪随机事件：

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$ adb shell monkey -p your.package.name -v 500

自动化测试

一般是指软件测试的自动化，软件测试就是在预设条件下运行系统或应用程序，评估运行结果，预先条件应包括正常条件和异常条件。自动化测试是把以人为驱动的测试行为转化为机器执行的一种过程。

进阶图谱

新手入门

任职要求

1. 有良好的沟通和协调能力，理解能力、逻辑分析能力，有责任心和团队合作精神；
2. 熟练掌握javascript工具；
3. 掌握一种以上自动化测试工具；
4. 熟悉掌握计算机语言，如：C/C++/C#，Java，JS等。

任职标准

1. 参与日常项目测试，编写测试用例，执行测试，确保项目质量和进度；
2. 追踪项目Bug修改情况，注意寻求解决问题方法；
3. 编写自动化测试脚本，主动寻求任何提高测试效率的方法；
4. 主动提供反馈和优化建议，持续改进项目质量；
5. 参与项目性能测试和安全测试；
6. 熟悉web端和移动端的自动化测试流程、方法；
7. 熟练使用常用的自动化测试工具,具备独立完成并维护测试脚本的编写能力。

初级选手

任职要求

1. 熟悉Java，Eclipse, IDEA等开发环境；
2. 了解一种以上自动化测试框架如Selenium/Appium/Uiautomator/Uiautomation/Robotium。

任职标准

1. 根据测试用例创建并提交测试脚本；
2. 关注测试结果并及时更新测试脚本；
3. 维护并更新测试框架及工具；
4. 维护CI和测试环境。